作为率先发展大数据 + 认知智能技术的先驱 ，百分点构建了以数据治理为核心的大数据全栈技术产品，和以自然语言处理、动态知识图谱为核心的认知智能技术产品，通过多技术融合的方式，来解决非结构化数据处理问题，构建复杂事物间的联系，最终提升机器决策能力。

尤其在认知智能技术突破中，百分点积极探索三个流派的融合。 比如将深度学习和迁移学习融合，实现在标注量小的情况下依然能达到较高的准确率;将深度学习和知识图谱融合，实现对自然语言更好地理解。目前已在情感分类、智能校对、智能问答、小语种翻译中取得了不错的效果。

随着认知智能技术的不断发展，技术在行业中的落地应用不断加深，政企的业务将迎来全新的变革。

近期，百分点首席运营官刘钰 在接受爱分析的深度访谈当中就百分点辅助政企业务决策，领航政企业务升级等方面进行了内容分享。

全栈大数据辅助政企业务决策

爱分析：在产品落地过程中，主要解决了企业的哪些需求？

刘钰： 以两个典型的服务案例来说：一是中国免税品集团，百分点帮助它搭建了数据中台和业务中台，拉通了商品流转所涉及的多个系统，优化了业务全流程，实现数字化和智能化升级，并最终提升了利润和毛利率。

我们与中免一起制定了三期的计划，不仅针对营销环节，而是面向业务全生命周期，包括采购、物流、库存等环节。中免的会员、交易、商品、营销、店铺、GIS等多维度数据被拉通，进而顺畅地流转，经营分析、供应商议价、门店协同采购、进销存优化等能力得到了大幅提升。百分点还帮助中免搭建了一套智能营销体系和商业模型，建立了与顾客多触点的及时互动，实现无感的营销，进一步提升了利润。

第二个案例是一家制造企业，需求是利用数字化的方法优化生产，提高生产效率。在小批量多订单的生产过程中，基于AI智能模型算法，综合考虑款式、设备、工序、员工能力等因素，对产线进行实时的动态规划，也可以保持工序间节拍平衡，让员工与操作任务之间始终处于最佳匹配状态，减少瓶颈，提高整体生产效率。

爱分析：为了解决业务问题需要做大量非数据类的工作，这是否偏离了最初做数据业务的初衷？

刘钰： 没有偏离。百分点在三年前就提出了智能进化三部曲：从感知、认知到决策，最后的决策一定是业务决策而不是技术决策。技术、产品都是服务于业务决策的手段，最终目的是为了解决业务问题。

全程领航政企业务升级

爱分析：企业数字化转型走向深入，部分领先的甲方企业已经开始积累和对外输出自主 AI 能力，百分点作为技术服务商如何看待这个趋势？

刘钰： 任何企业都有自己的核心竞争力，对于甲方企业来说，如果要专心做主营业务，那么在技术输出上理应不会投入最优质的资源。对照国外目前第三方技术企业和甲方公司的关系，分工是非常明确的，由专业的人做专业的事情，我认为这也会是中国企业10年之后的竞合状态。

国内还处于数字化转型的初级阶段，行业数据尚未拉通。数字化进程推进中，在共享数据源方面会出现更多合作机会，企业跨界合作和行业竞合关系都会发生很大变化。目前，百分点正在和多个政府和企业客户探索联合运营的新模式和新业务。

百分点其中一个定位是做企业数字化转型的技术合伙人，在企业运营环节与客户深度合作，给客户带来可量化价值。依然以中免集团为例，我们基于数据中台和运营中台，定制化地为客户构建了运营指标体系，改善了整个集团的管理能力。除此之外，百分点还创新了合作模式，与人民出版社战略签约，共同运营“党员小书包”APP项目。(注： 本文首发于新经济领域第一研究型媒体爱分析。)