一、技术名称：基于实际运行数据的冷热源设备智能优化控制技术
二、技术所属领域及适用范围：适合于、锅炉、中央空调、直燃机以及换热器设备
三、与该技术相关的能耗及碳排放现状
该技术产品在市场上无替代产品，市场相近技术一般都指的是辅机（变频）节能，而不能整体节能，技术是主要主机节能，辅机（变频）节能的技术已经非常成熟，已被广泛应用；能效指标整体节能在25%-40%左右，而其它相近辅机节能在40%-60%，但是在整体节能中只站比例为5%-10%。目前应用该技术可实现节能量3万tce/a，CO2减排约8万t/a。
四、技术内容
1.技术原理
采用人工智能神经网络技术，基于历史数据和实时数据，使用神经网络算法建立能耗设备在不同的干扰量（负荷，环境温度、湿度、照度、压力）下，能耗设备各可调量与能耗设备运行性能之间的非线性动态模型，在保证系统正常运行，并满足负荷要求、空气质量等级要求下实施节能优化改造，对系统实时监测控制，动态调节，实现系统的供需平衡，提高能耗设备的能源利用效率，达到节能目的。
2.关键技术
基于实际运行数据的冷热源设备智能优化控制技术（智慧WESTAR）适合于中央空调、燃油、燃气、电锅炉以及热交换站这样复杂、非线性和时变性系统的优化控制。其核心是基于神经元网络的控制优化技术，该系统实质是一个非线性系统多目标优化问题，在保证目标负荷不变的前提下，追求尽可能高的能耗设备的效率的控制策略。智慧WESTAR系统由控制接口、设备模型、环境模型、系统运行模型、数据库等构成，可实现冷热源设备的能效优化。节能率在20%-60%的范围，同时可以延长设备维修3个月左右。
3.工艺流程
工艺流程见图1。
图1 工艺流程
五、主要技术指标
1.通讯方式：TCP/IP、Modbus、Bacnet等；
2.系统系统：操作系统、SQL数据库；
3.用户软件：组态软件、PLC编程软件、节能优化软件、节能分析软件、自学习软件；
4.防护等级：IP20；5.环境要求：环境温度-5℃-70℃，环境湿度5%-95%RH；
6.散热方式：强制风冷；
7.控制方式：负荷优化-通讯输出+变频调速；
8.主机节能率：10%-40%；
9.辅机节能率：25%-50%。
六、技术鉴定、获奖情况及应用现状
该技术属于国内领先技术，产品已在众多建筑内得到应用：北京世贸天阶中央空调及换热站节能等5家、上海红星美凯龙浦东店中央空调节能等3家、山东银座空调及供暖系统节能改造（济南、潍坊、烟台、威海）、河北、湖北、江苏湖南山西等数十家企事业单位的空调系统节能改造。产品技术指标稳定成熟。设备使用年限为15年。
七、典型应用案例
典型案例1：绿地和创大厦制冷主机控制系统改造
技术提供单位：中惠元景能源科技（北京）有限公司
建设规模：25层智能化商务办公大楼制冷系统。主要技改内容：3台溴化锂直燃机进行改造；每台循环泵加装变频柜控制;节能策略软件、RIC控制 器、室内温度传感器、室外照度传感器和电表等。技改投资额108万元，建设期3个月。年节能量308tce，年减排量844.2tCO2。年节能经济效益为108万元，项目经济回收期1年。
典型案例2：世贸天阶制冷系统改造项目
技术提供单位：中惠元景能源科技（北京）有限公司
建设规模：世贸天阶建筑面积15.8万平米。主要技改内容：使用6台离心式制冷机作为冷源，配套空调自动化控制系统，并采用时间与温度结合的调节方
式对末端装置、新风机和空调机进行自控系统调节；采用3台板式换热器进行采
暖改造，同时采用2台容积式换热器供应生活热水。技改投资额110万元，建设 期3个月。年节能量320tce，年减排量845tCO2，年可获得经济效益98万元，项目经济回收期1.2年。
八、推广前景及节能减排潜力
目前我国能源特别紧张，而建筑物的制冷、采暖设备耗能约占国家总能耗的1/5，系统节能面临新的挑战，同时系统采用智能化控制的不足1/5，并且系统的开放性、兼容性和使用效果较差，不能满足用户后期升级及改造要求。预计未来五年，该技术在行业内的推广比例可达到10%，总投入30亿元，节能能力32万tce/a，减排能力84万tCO2/a。
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